Conferenza su Intelligenza Artificiale Generativa: Questioni logiche-filosofiche sulla semantica dei LLM

Can a linguistic model understand? Logical and philosophical questions about the semantics of LLMs.

Abstract: L’intelligenza artificiale generativa attraverso i larghi modelli linguistici (LLM) è in grado di generare contenuti di livello pari a quello umano per originalità, compiutezza e coerenza logica nell’articolazione dei concetti. L’integrazione coi sistemi automatizzati di generazione di contenuto sta progressivamente cambiando le prassi della conoscenza e trasformando il modo in cui ci si interfaccia con il sapere e la logica ad esso sottostante. La questione ci rimanda alla semantica dei linguaggi naturali, alla loro architettura e al modo in cui possa venire adeguatamente integrata questa nuova tecnologia. La conferenza si prefigge di indagare affinità e differenze tra i linguaggi naturali e automatizzati e comprendere il potenziale e i pericoli connessi al loro utilizzo.

MM

Abstract (English): Generative artificial intelligence (AI) using large linguistic models (LLM) is capable of generating content on a par with that of humans in terms of originality, completeness, and logical coherence in the articulation of concepts. Integration with automated content generation systems is progressively changing knowledge practices and transforming the way we interact with knowledge and the underlying logic. This question brings us back to the semantics of natural languages, their architecture, and how this new technology can be appropriately integrated. The conference aims to explore the similarities and differences between natural and automated languages ??and to understand the potential and dangers associated with their use.

Programma:

9:00 Introduzione e inizio dei lavori

9:05 Vittoria Dentella (UNIPV): LLM e grammatica

10:05 Chiara Manganini (UNIMI): Una teoria pragmatica degli errori dei LLM

11:05-11:30 Pausa

11:30 Guido Seddone (UNISS): A proposito delle competenze metalinguistiche dei LLM.

12:30 Giuseppe Primiero (UNIMI): Responsabilità funzionale in IA

13:30 Pausa pranzo

15 Federica Malfatti (Università di Innsbruck): Imparare dalla macchina? Riflessione sul ruolo dell’IA come mediatore epistemico

16 Silvano Zipoli Caiani (UNIFI): Le ragioni dell’IA: realtà o finzione

17 Pausa

17:30 Claudio Paolucci (UNIBO): Macchine dotate di linguaggio: il mito del significato.

18:30 Federica Porcheddu (UNISS): Grammatica del vincolo e archivio del potenziale.

Discussants: Fabio Bacchini, Massimo Dell’Utri, Stefano Caputo, Silvano Tagliagambe

Organizzatori: Ludovica Lorusso, Guido Seddone

Info: 

lorusso@uniss.it

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CONTATTI:
Email: gseddone@uniss.it